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交通罰款賴賬不交或?qū)⒂绊懛抠J

2015-09-01　

        8月31日，深圳市公安局交通警察局和螞蟻金服旗下獨立第三方機構芝麻信用宣布雙方已經(jīng)開始合作搭建大數(shù)據(jù)交通管理征信系統(tǒng)，將交通違法納入個人征信體系，推動交通管理征信場景化應用。深圳成為全國第一個交通參與人征信場景化應用示范城市。這也是芝麻信用推動個人征信在交通管理行業(yè)應用，完善城市交通參與者誠信體系所作的又一探索。

        深圳交警相關負責人介紹，雙方將圍繞深圳市交通參與者建設一整套大數(shù)據(jù)信用分析模型和體系，包括行人、非機動車、重點車輛駕駛人、所有車輛駕駛人等。該系統(tǒng)會收錄所有交通參與者的相關違法違規(guī)數(shù)據(jù)以及職業(yè)司機的從業(yè)經(jīng)歷數(shù)據(jù)等，并首先將逾期不繳納罰款的行為納入到個人征信報告中或影響芝麻信用分，在用戶授權后提供給相關行業(yè)、機構、企業(yè)作為參考，包括出行、住宿、租房、社交、婚戀、求職、保險、金融、簽證、政務、公共服務等場景。后續(xù)還將根據(jù)《深圳經(jīng)濟特區(qū)道路交通安全違法行為處罰條例》探索被處罰2次以上的和不配合執(zhí)法等行人、非機動車違法數(shù)據(jù)納入城市征信管理系統(tǒng)。

        闖紅燈是否會被簡單地納入征信記錄。實際上，只有行政罰款賴賬不交才會根據(jù)征信管理條例中的規(guī)定納入芝麻信用分模型和信用報告。

        芝麻信用數(shù)據(jù)專家表示，交通管理征信系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)模型，對交通參與者信用進行科學、動態(tài)的評估和研判，篩選潛在的交通安全隱患，便利交通管理部門進行事前管理和培訓，降低交通事故發(fā)生概率，通過對不同分值的交通參與人提供差異化的場景應用，更能激勵交通參與人更好的遵守交通規(guī)則。

        此前，深圳市交警會同芝麻信用對行人非機動車罰款欠繳人群進行了分析，發(fā)現(xiàn)這些人群主要集中在福田、龍崗、南山、寶安這4個區(qū)域，他們的特征是芝麻信用分普遍偏低，大部分都在600分以下，不少還在500分以下。

        專家表示，大數(shù)據(jù)交通管理征信系統(tǒng)信用可見的特點將促使交通參與者自覺減少交通違法違規(guī)行為，守規(guī)獎勵，失規(guī)懲處，并通過信用系統(tǒng)延伸到各種場景應用，將有助于更好的保障人民群眾的生命財產(chǎn)安全。大數(shù)據(jù)交通管理征信系統(tǒng)，是互聯(lián)網(wǎng)時代大數(shù)據(jù)和公共交通管理結合的典范，也為全國城市交通管理樹立了很好的榜樣。

        

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