【觀點】大數據創(chuàng)新物流商業(yè)模式但無法包治百病
2015-08-05
經過幾年的科普，大數據對物流業(yè)發(fā)展的推動作用及可能面臨的問題，不再眾說紛紕莫衷一是。不少企業(yè)在利用大數據進行商業(yè)模式創(chuàng)新方面取得了一定的進展，但能否最終成功，還需要觀察和市場檢驗。
目前，物流業(yè)界較為認可的大數據應用領域包括車貨匹配、運輸線路分析、需求預測與存貨控制、能源消耗監(jiān)測、裝備技術狀況監(jiān)測、供應鏈物流協(xié)同管理、眾包物流、共同配送等，但從實際情況分析，總體上依然屬于應用“數據”階段，尚未達到改變和影響物流人思維方式、商業(yè)模式和運作方式的大數據階段。大數據給予物流業(yè)的發(fā)展機遇是理念和模式改變基礎上的行業(yè)再造，而非既有模式下的市場拓展。許多冠以大數據、互聯(lián)網、“互聯(lián)網+”等的物流業(yè)態(tài)，其行業(yè)模式并未真正改變，因此，要抓住大數據帶來的發(fā)展機遇，必須正確認識大數據與行業(yè)發(fā)展的關系。
大數據是物流產業(yè)變革和發(fā)展的基矗麥肯錫提出“大數據將是堪比石油的重要資源”，用資源觀點說明大數據的重要性，似乎并不能完全表達大數據與物流業(yè)發(fā)展的關系。未來的物流業(yè)應該是建立在大數據基礎之上，而非僅僅是利用大數據的產業(yè)。大數據與網絡化布局、運作的物流結合是基本特征，這種結合是以物流業(yè)布局、運作方式創(chuàng)新為核心的，需要更好地生成大數據、應用大數據，形成具有物流產業(yè)特點的大數據生成、應用循環(huán)，從而打造全新的物流生態(tài)圈。大數據將加快物流業(yè)發(fā)展形態(tài)創(chuàng)新。傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展環(huán)境條件下，物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展主要體現(xiàn)在網絡布局和物流服務組織上，物流業(yè)的形態(tài)以實體性運作網絡和實體性經營者面目出現(xiàn)，即便是目前多種類型的物流平臺，也尚未從本質上改變這種形態(tài)。
大數據環(huán)境條件下，信息的海量性和參與者帶來的信息生成性，將逐漸建立以數據為核心的產業(yè)組織形態(tài)，徹底打破供需雙方相對固定的地位狀況。如眾包物流就具有這種特性，沒有了絕對的經營者和需求者，他們的關系可以在瞬間轉變。物流經營者在大數據環(huán)境和供需的不斷循環(huán)中，變得無法辨識，物流的實體運作網絡也不像原先那樣選擇固定的位置，可能供應者或者需求者自身就是網絡的節(jié)點，供需位置改變，網絡節(jié)點的位置就改變了。
除此之外，我們也應該看到大數據并非包治百病的藥方。既有的實體性網絡，并不會隨著大數據應用而一定會或者需要退出歷史舞臺，如干線運輸和必須配置裝卸作業(yè)、分揀集散的物流活動，需要實體性網絡的支撐。此外，我國實體物流的運作效率提升缺乏組織和市場環(huán)境保障一直是物流業(yè)發(fā)展的軟肋。目前應用大數據，又使得物流行業(yè)產生了似乎大數據包治百病的印象，均希望成為高端的資源整合者，不重視包括運輸、倉儲等基礎物流資源本身的質量。最終，社會物流的發(fā)展可能將受到物流資源質量的嚴重制約而付出沉重代價。如干線公路運輸是被諸多大數據平臺企業(yè)整合的資源，沒有人更多關注干線運輸本身，在干線公路運輸質量低劣的背景下，大數據也無能為力。
（作者系國家發(fā)展改革委綜合運輸研究所副所長、研究員）
